内容规划

内容规划

这算是一份仅供参考的学习规划，GIS，或者说 3S 涉及的个门学科其实类似好几根团在一起的耳机线，没法轻易分开的，每个领域深究下去也有不少东西，学无止境，但是好在 GIS 本身还是有底座的，主要依托还是计算机，然后就是数据，说白了就还是用计算机处理地理信息数据，所以我按照自己的工作经验捋了下学习的内容：

首先是打基础： 书籍和课程推荐 ，这部分主要是介绍必要的知识和专业课，我推荐了一些书和视频，都不难（推荐的有些讲的很深，但是比较有条理，不至于看的一头雾水，计算机不像数学，不至于不会就是不会）。不管想不想搞开发，计算机基础还是要学点，甚至不需要学会写代码，至少得懂逻辑。

测绘，GIS，地图投影，制图，数据库，空间数据库，遥感，数字图像处理，数字摄影测量这些专业课好好听讲，至少记得基础概念，其实出来干活，不管是做产品还是做研发，最重要的是沟通，听得懂客户要表达的意思才行，而咱们这行测绘局里外行还是比较少的，专业课至少要把专业名词学会，不然出来会比较尴尬。

然后就是一些基础 工具，这段中，我会介绍一些干活时用到的软件。工具的熟练度决定你的干活效率，工具越熟练，工资拿的越轻松。不光是编程的需要，产品、项目经理等都一样，怎么跟客户沟通，怎么讲ppt，怎么分析需求，怎么编造测试数据，都是学问，慢慢研究太深太慢，相当于走路达成目标，而工具软件相当于交通工具，帮你快速到达目的地。

最后一块就是重中之重： 数据 。地理信息系统中，信息这块其实占比是最大的，矢量，栅格，三维，这些数据怎么存，怎么读，怎么用，怎么获取，按道理专业课讲，但是课时有限，很多具体到数据的东西肯定不会教，比如shp数据的使用限制，怎么去处理hdf5数据，碰到bin原始数据怎么办之类的具体问题。怎么获取数据，怎么造数据，也是学问，如果跟老师干活，肯定会碰到，但是课堂和实习就不会教那么细致了，很多需要自己踩坑。还有一些标准，比如json，xml之类的，这些东西主要是标准的标准，比如GML，GeoJSON，WMS等数据格式，不知道xml就没法介绍了。我这也不会全部介绍，只会挑一些重点概念捋一下。

内容其实还蛮多的，所以我会找一部分网络剪藏的网页，整理下，偷个懒。

本文里基本没有涉及具体库的介绍，大部分都是基础。原因在于，一来不是所有人都会干开发；二是各家公司用的不一样，有些是自己开发的，有些是扒的开源的库，有些直接用开源库，你背熟一个库基本也没啥用，弄明白原理，上手也就最多一周的事，没必要专门去学。重要的是了解各种机制，各种标准， 了解熟悉业务 是我们与计算机出来的最重要的区别，没有之一。所以我这不准备花篇幅介绍 Cesium、Vue、React 等内容。这些东西是实际应用上会用，但是变化快，我自己写的 GDAL 库的介绍，到现在也变化很大，不一定适用，我给你们写了，过两年可能完全变了，或者你换一家公司完全用的另一套技术栈，就基本得重学。但是介绍的这些你记脑子里，只要这行还招人，它就有用。比如超图中地都有自己的 3d 格式，但是也是基于 3dtiles 等三维格式变革来的，也不是凭空捏出来的。

总而言之，本文介绍的基本都是基础，我尽力把这些地基给大家磊的扎实一些。